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Matemáticas para el análisis económico

Universidad

 

Autor(es): Knut Sydsaeter / Peter J. Hammond / Andrés Carvajal
ISBN: 9788483223154
Edición: 2
Copyright: 2012
Idioma: SPA
Precio:
$610.00
Serie: matematicas
Dimensiones: 24.95/3.21/19.6 Peso: 1.53 grs
Más información:
  Cantidad:  
    El propósito de este libro es ayudar a los estudiantes a adquirir las habilidades matemáticas que necesitan para leer artículos de economía al menos los menos técnicos. Como el título del libro indica se trata de un libro de mateméticas en el cual el material esté ordenado de tal manera que los conocimientos se van adquiriendo progresivamente. Si al mismo tiempo el estudiante adquiere algunas intuiciones o técnicas económicas elementales tanto mejor. Algunas veces damos importancia a lo económico no solamente para motivar un tema matemético sino para ayudar al lector a desarrollar una intuición matemática. Este no es un libro sobre economía ni sobre economía matemática.
    Creemos que parte de la originalidad de este libro radica en cómo se ha organizado el material que contiene así como el número de ejemplos resueltos y de problemas para proponer a los estudiantes.

    Este libro está basado en el libro Matemáticas para el análisis económico escrito por dos de los autores en 1996.
    En todos los capítulos se ha tratado de hacer más clara la presentación de la teoría se han revisado algunos ejemplos e incluido otros nuevos y se ha actualizado algunos de los ejemplos basados en información empírica.

    • Introducción.
    • Funciones de una variable: introducción.
    • Polinomios, potencias y exponenciales.
    • Cálculo diferencial de una variable.
    • Más sobre derivación.
    • Límites, continuidad y series.
    • Consecuencias de la continuidad y de la derivabilidad.
    • Funciones exponenciales y logarítmicas.
    • Optimización en una variable.
    • Integración.
    • Otros temas de integración.
    • Álgebra lineal: vectores y matrices.
    • Determinantes y matrices inversas.
    • Otros temas de álgebra lineal.
    • Funciones de varias variables.
    • Técnicas de estadística comparativa.
    • Optimización en varias variables.
    • Optimización restringida.
    • Programación lineal.
    • Ecuaciones en diferencias.
    • Ecuaciones diferenciales.
    • A. Álgebra elemental.
    • B. Sumas, productos e inducción.
    • C. Funciones trigonométricas.
    • D. Geometría.
    • Bibliografía.


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