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ISBN: 9788483223154
*Precio sin IVA: 57,40 €
*Precio con IVA: 59,70 €
Dimensiones: 19.5 x 25.0
Páginas: 768
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Matemáticas para el análisis económico, 2ed


By Knut Sydsaeter, Peter J. Hammond y Andrés Carvajal

Descripción: El propósito de este libro es ayudar a los estudiantes a adquirir las habilidades matemáticas que necesitan para leer artículos de economía, al menos los menos técnicos. Como el título del libro indica, se trata de un libro de mateméticas, en el cual el material esté ordenado de tal manera que los conocimientos se van adquiriendo progresivamente. Si, al mismo tiempo, el estudiante adquiere algunas intuiciones o técnicas económicas elementales, tanto mejor. Algunas veces damos importancia a lo económico no solamente para motivar un tema matemético, sino para ayudar al lector a desarrollar una intuición matemática. Este no es un libro sobre economía ni sobre economía matemática.

Creemos que parte de la originalidad de este libro radica en cómo se ha organizado el material que contiene, así como el número de ejemplos resueltos y de problemas para proponer a los estudiantes.

Este libro está basado en el libro Matemáticas para el análisis económico, escrito por dos de los autores en 1996.

En todos los capítulos se ha tratado de hacer más clara la presentación de la teoría, se han revisado algunos ejemplos e incluido otros nuevos, y se ha actualizado algunos de los ejemplos basados en información empírica.

Contenido:
1. Introducción

2. Funciones de una variable: introducción

3. Polinomios, potencias y exponenciales

4. Cálculo diferencial de una variable

5. Más sobre derivación

6. Límites, continuidad y series

7. Consecuencias de la continuidad y de la derivabilidad

8. Funciones exponenciales y logarítmicas

9. Optimización en una variable

10. Integración

11. Otros temas de integración

12. Álgebra lineal: vectores y matrices

13. Determinantes y matrices inversas

14. Otros temas de álgebra lineal

15. Funciones de varias variables

16. Técnicas de estadística comparativa

17. Optimización en varias variables

18. Optimización restringida

19. Programación lineal

20. Ecuaciones en diferencias

21. Ecuaciones diferenciales

A. Álgebra elemental

B. Sumas, productos e inducción

C. Funciones trigonométricas

D. Geometría

Bibliografía

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